Python

通常情况下，国内使用PIP可以参考Pypi国内镜像设置来设置国内镜像以加快安装速度。 但有的pip软件包国内镜像出于各种考虑并未收录，因此就得使用Pipy.org的官方源安装，在网络状况不理想的情况下，我们可以使用设置代理来加速安装过程。 例如，我们已经获得了代理服务的配置，如下： http://127.0.0.1:2080 socks://127.0.0.1:2080 如果是linux系统，可以使用系统自有的环境变量http_proxy、https_proxy $ export HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:2080 $ export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:2080 使用pip自带选项--proxy来使用代理 $ pip install --proxy=http://127.0.0.1:2080 jupyter 使用pip配置文件pip.conf或pip.ini来设置代理 Windows下是pip.ini，linux下是~/.pip/pip.conf或/etc/pip.conf [global] proxy = http://127.0.0.1:2080

安装软件 下载安装pandoc Windows版下载安装pandoc-3.5-windows-x86_64.msi (访问密码: 3705) Debian/Ubuntu使用如下命令安装 apt install pandoc 安装Python Windows版下载安装python-3.13.0-amd64.exe (访问密码: 3705) Debian/Ubuntu使用如下命令安装 apt install python3 python3-pip 安装Pypandoc Pypandoc是一款python插件，可以调用Pandoc进行使用。 pip install pypandoc Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting pypandoc Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/ff/bd/cf1dd70b95f3366f3c457c5259ed8f032122210441407b6ed281d7fcbb8c/pypandoc-1.14-py3-none -any.whl (21 kB) Installing collected packages: pypandoc Successfully installed pypandoc-1.14 Python代码 新建plzh.py文件，内容如下，或者点击这里下载文件plzhrst2md.py (访问密码: 3705) import os def get_file_name(file_dir): for root, dirs, files in os.walk(file_dir): #获取当前目录 for file in files: if os.path.splitext(file)[1] == ".rst": #搜索rst文件 os.chdir(root) print("Conversion ..." + "pandoc " + file + " -o " + os.path.splitext(file)[0] + ".md") os.system("pandoc " + file + " -o " + os.path.splitext(file)[0] + ".md") #调用pandoc开始转换到同目录 print("Done!") if __name__ == "__main__": get_file_name(r"D:\dls\doc") #自定义文件夹 将文件复制到.rst文件目录，点击运行即可，转换后的.md文件和.rst文件同目录同文件名。

PyPI(Python包索引)是最流行的Python软件存储库，使用Pypi可查找与安装由Python社区开发和共享的软件。 由于线路问题，国内通过pypi默认镜像安装或更新软件时可能会很慢，此种情况可以通过配置国内镜像来改善。 pypi临时使用国内镜像 临时使用国内镜像来安装jupyter pip install -i https://mirror.nju.edu.cn/pypi/web/simple jupyter 临时使用国内镜像来升级pip python -m pip install -i https://mirror.nju.edu.cn/pypi/web/simple --upgrade pip 设置pypi默认镜像 通过以下方法可以设置默认镜像 pip config set global.index-url https://mirror.nju.edu.cn/pypi/web/simple 国内pypi镜像列表 https://mirror.nju.edu.cn/pypi/web/simple 南京大学 https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple 北京外国语大学 https://mirrors.neusoft.edu.cn/pypi/web/simple/ 大连东软信息学院 https://mirrors.jlu.edu.cn/pypi/simple/ 吉林大学 https://mirrors.njtech.edu.cn/pypi/web/simple/ 南京工业大学 https://mirror.nyist.edu.cn/pypi/web/simple/ 南阳理工学院 https://mirrors.pku.edu.cn/pypi/web/simple/ 北京大学 https://mirrors.sustech.edu.cn/pypi/web/simple 南方科技大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 清华大学

在此介绍一个国外网友的树莓派项目RARP，Weather According to Raspberry Pi 顾名思义，Weather According to Raspberry Pi是一个有关天气信息的项目，该项目通过采集Raspberry Pi和Sense HAT的数据，来显示相关的天气信息，比如温度、湿度、压力等 项目地址http://coded2.herokuapp.com/weather/ 代码国内下载地址</res/warp_final.zip> 下载后解压，得到main.py和gauge2.html两个文件，其中main.py需要Python3运行，gauge2.html是最终的显示文件 安装相关软件 sudo apt-get install python3 sudo apt-get install python3-pip pip3 install flask 打开Sense HAT仿真器，在程序菜单中，打开后如下图示: 下来，运行下载的python脚本 python3 main.py 正常情况下，会提示一个端口为5000的web服务正在运行 在浏览器中浏览localhost:5000或者127.0.0.1:5000，最终的浏览如下图 三个图表分别显示温度、压力和湿度，这三者的信息均来自Sense HAT 模拟器而不是真正的Sense HAT硬件。 如果需要采集Sense HAT扩展板的数据，需要将Sense HAT附加板和Raspberry Pi相连，具体信息参考官网 https://www.raspberrypi.org/products/sense-hat/ 然后修改代码，打开main.py文件，找到如下行 from sense_emu import SenseHat 修改为 from sense_hat import SenseHat 保存后，重新运行python3 main.py，此时采集的数据就来自真实的SenseHAT硬件。