安装必须的软件 预备工具软件 #apt-get install autoconf automake m4 build-essential libssl-dev 必选 #apt-get install openssl libssl-dev 以下为可选包，可自行搜索安装 libuv libyaml wslay 安装H2O 下载安装最新版h2o https://github.com/h2o/h2o/releases #wget https://github.com/h2o/h2o/archive/v1.4.1.tar.gz #tar zxf v1.4.1.tar.gz #cd h2o-1.4.1 #cmake -DWITH_BUNDLED_SSL=on . #make #sudo make install 编辑H2O站点配置文件 以下是一个简单的http与https配置文件，可自行参考修改 hosts: "www.example.com": listen: port: 80 listen: port: 443 ssl: certificate-file: /path/to/server-certificate.crt key-file: /path/to/private-key.crt paths: "/": file.dir: /path/to/doc-root access-log: /path/to/the/access-log error-log: /path/to/the/error-log pid-file: /path/to/the/pid-file http2-reprioritize-blocking-assets: ON # performance tuning option 启动H2O ...

缘由 VPS快到期了，不想继续维护，太累，并且香港VPS价格也不菲。 于是打算选择一个静态博客平台，原来用过的不少:jekyll,hexo,gor,pelican，最后决定Gor 选择Gor的理由有两点 安装方便 执行效率高 安装Gor 参考https://github.com/xtod/gor安装Gor 将Typecho文章导出为Markdown文件 Github上有现成的工具typecho-exporter，主页为https://github.com/xtod/typecho-exporter 这个工具可以将所有的文章导出为Markdown文件，但是以文章标题为文件名，不利于后期处理，建议使用slug为文件名。 编辑下载的main.py，将75行的p.title = r[1]替换为`p.title = r[2]’，如下: results = cur.fetchall() for r in results: p = Post() p.id = r[0] p.title = r[2] p.content = r[5] posts.append(p) 原来的r[1]对应typecho_contentsSQL表中的title列，我的r[2]对应slug列，可以根据实际情况更改。 编辑typecho-exporter的config.ini文件，设置数据库访问方式。 运行main.py，完成后会在typecho-exporter目录下生成files文件夹，里面就是导出的Markdown文件。 整理markdown文件头 导出后的Markdown没有Gor需要的文件头格式，需要手动整理 这里推荐使用Notepad++批量替换，查找设置中，将查找模式下的扩展勾选。 查找目标: <!-- markdown --> 替换为---\n title: title \n date: 2015-07-20 \n description: \n permalink: \n categories: \n Keywords: \n --- \n 经过以上替换，就大概有了个Gor的Markdown头格式，后面的手动工作就少了多了。

typecho主题一枚Amaze,采用Amaze UI框架 注意： 评论采用多说,直接替换comment.php内容 无页面导航，请将文章数设为999 预览图： 点击下载

进入https://www.xively.com/注册登录 添加设备(Add Device) 在Development Devices页面点击Add Device添加设备 填写Device Name和Device Description，将Privacy设定为Public Device 设置API Key 进入Device详情页，在API Keys中点击Add Key添加一个Key,将Permissions中的Read,Create,Update,Delete全部勾选，Label随便填。 向Xively提交数据 在这里通过CURL向xively提交JSON格式的数据 JSON数据格式 { "datastreams": [ { "id": "load", "current_value": "9.00" }, { "id": "temp", "current_value": "89.15" } ] } 其中每个id为数据定义的idcurrent_value为提交的值 脚本文件send_xively.sh #!/bin/bash LOCATION='/home/pi/xively_data' #Path of Xively JSON DATA file API_KEY='orxUhgjqSYPDbv5243534tG65464345eArxSVY9pE8ITnE' #API Key FEED_ID='1354438558' #FEED_ID #################################################### COSM_URL=https://api.xively.com/v2/feeds/${FEED_ID}?timezone=+8 cpu_load=`cat /proc/loadavg | awk '{print $2}'` sen_t=`sudo /home/pi/st` sen_h=`sudo /home/pi/sh` for i in 1 2 3 4 5; do cpu_t=`cat /sys/class/thermal/thermal_zone0/temp | awk '{print $1/1000}'` if [[ "${cpu_t}" =~ ^- ]] then cpu_t='0.0' else echo ${cpu_t} break fi done STR=`awk 'BEGIN{printf "{\"datastreams\":[ {\"id\":\"cpu_load\",\"current_value\":\"%.2f\"}, {\"id\":\"cpu_temp\",\"current_value\":\"%.2f\"},{\"id\":\"sensor_t\",\"current_value\":\"%.2f\"}, {\"id\":\"sensor_h\",\"current_value\":\"%.2f\"}] } ",'$cpu_load','$cpu_t','$sen_t','$sen_h'}'` echo ${cpu_t} echo ${cpu_load} echo ${sen_t} echo ${sen_h} echo ${STR} echo ${STR} > ${LOCATION}/cosm.json curl -s -v --request PUT --header "X-ApiKey: ${API_KEY}" --data-binary @${LOCATION}/cosm.json ${COSM_URL} 其中LOCATION为JSON文件存放目录，没有的话请新建。API_KEY和FEED_ID按照自己的配置填写。 ...

Replace Pioneer下载地址 http://www.mind-pioneer.com/replace/Download.html 安装后打开，Ctrl+O加载文本文件 File -> Save As -> Save to files–split by lines/chars/bytes 然后选择分割方式，注意批量命名的 # 的个数